← 패턴 목록회귀모형 평가 3요소 + 변수선택 3법
3과목회귀분석
핵심
Lasso=L1, Ridge=L2. VIF 10 이상이 문제.
공식
평가 3요소:
1. F-통계량 p<0.05 (모형 유의성)
2. 계수 p<0.05 (계수 유의성)
3. R² (설명력)
변수선택 3법:
전진선택 · 후진제거 · 단계별
함정: Lasso=L2 (실제 L1), VIF 1 이하 (실제 10 이상)
트리거 키워드
F-통계량p-값결정계수R²전진선택후진제거단계별Lasso
예시
'회귀모형의 전체 유의성을 가장 먼저 확인할 지표는?' → F-통계량의 p-값
개념 정리
회귀모형 평가에는 결정계수·F-검정·잔차분석이, 변수 선택에는 전진선택·후진제거·단계적 방법이 쓰입니다. 규제 회귀에서 Lasso는 L1 규제로 일부 계수를 0으로 만들어 변수를 선택하고, Ridge는 L2 규제로 계수를 축소합니다. 다중공선성은 VIF로 진단하며 보통 10 이상이면 문제로 봅니다. ADsP에서는 L1·L2와 VIF 기준을 헷갈리게 출제합니다.
이 패턴을 쓰는 법
3과목 데이터 분석의 회귀분석 영역에서 문제 지문이나 보기에 F-통계량, p-값, 결정계수, R², 전진선택, 후진제거, 단계별, Lasso 같은 표현이 보이면 이 패턴을 먼저 떠올리십시오. 개념을 처음부터 따지지 않고 위 공식에 대입하는 것만으로 보기를 빠르게 좁힐 수 있습니다. 아래 관련 문항 10개가 모두 같은 방식으로 풀립니다.
관련 문항 10개
- 회귀모형의 평가 3요소에 해당하지 않는 것은?회귀모형 평가는 F p값·계수 p값·R² 3요소로 이루어집니다.해설 보기 →
- 회귀분석의 변수선택 3법에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?전진선택은 추가, 후진제거는 제거, 단계별은 혼합 방식입니다.
- 다중공선성(VIF)에 관한 설명으로 옳은 것은?VIF는 10 초과면 다중공선성을 의심합니다.
- 정규화 회귀(Regularized Regression)에 관한 설명으로 옳은 것은?Lasso는 L1 패널티로 계수를 0으로 만들고, Ridge는 L2 패널티로 0에 가깝게 합니다.
- 회귀모형의 전체 유의성을 가장 먼저 평가하는 지표는?회귀모형의 전체 유의성은 F-통계량의 p-값으로 가장 먼저 확인합니다.
- 회귀모형 평가에서 F통계량이 하는 역할로 옳은 것은?모형 전체의 유의성은 F검정, 개별 계수의 유의성은 t검정으로 봅니다
- 다중공선성을 판단하는 VIF 기준으로 옳은 것은?VIF가 10 이상이면 다중공선성을 의심합니다. 1 이하가 아닙니다
- 규제 회귀 기법과 사용하는 벌점의 연결로 옳은 것은?Lasso는 L1, Ridge는 L2 규제입니다
- 변수선택 방법 중 전진선택법에 대한 설명으로 옳은 것은?변수선택 3법은 전진선택, 후진제거, 단계별 방법입니다
- 후진제거법(Backward elimination)에 대한 설명으로 옳은 것은?후진제거법은 모든 변수를 넣고 시작해 하나씩 빼 나갑니다